On parle d'intelligence artificielle de manière quasi continue depuis la sortie de Chat GPT. Comme tous les professionnels (et pas nécessairement du développement informatique) vous posez donc la question de quels outils IA vous devriez tester et utiliser pour améliorer votre productivité. Dans cet article on va faire le point sur l'écosystème IA et sur les meilleurs outils pour les différents usages. Mais on va aussi replacer ces outils dans le contexte de la révolution que nous vivons. Le vrai enjeu pour les entreprises c'est l'intégration pleine et entière des capacités de l'IA au sein de leur processus.

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Comprendre l'Intelligence Artificielle et son écosystème  

Fondamentaux de l'IA : les Large Language Models (LLMs)

Les Large Language Models (LLMs) constituent une avancée majeure dans le domaine de l'IA, plus précisément dans le traitement du langage naturel (NLP). Ces modèles, souvent basés sur des architectures de type Transformers, sont entraînés sur d'immenses quantités de données textuelles. Leur capacité à comprendre, interpréter et générer du langage naturel a révolutionné le domaine de l'IA.

• Ils tirent parti de l'IA générative et du Deep Learning pour accomplir diverses tâches telles que la traduction, la réponse à des questions, la génération de contenu et de code, entre autres.
• Ils se basent sur des calculs de probabilité plus que sur une vraie compréhension des demandes des utilisateurs (qu'on appelle "prompt").

La plupart des LLMs dont on parle nous viennent des États-unis, mais pas tous ! Voici les principaux LLMs actuels :  

• GPT 4 de la société Open Ai
• Llama 2 de Meta  
• Claude 2 de la société Anthropic
• Gemini de la société Google (remplace Google bard)
• Mixtral de Mistral AI, le champion français !

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Les différents types d'outils IA

La plupart des outils IA utilisent l'un ou l'autre des LLMs décrit précédemment, et plus généralement GPT 4, le modèle d'Open AI car c'est un des pionniers et un des plus puissants.  

On va distinguer différent type d'outils IA :  

• Les pure player : qui sont des outils dont la proposition de valeur est uniquement liée à l'IA ils sont souvent spécialisés sur une tâche en particulier. Par exemple on peut citer : Chat GPT (évidemment), Heygen ou encore Jasper.
• Les outils qui intègrent des fonctionnalités IA : Ce sont des outils qui peuvent exister sans IA mais qui ont intégré l'IA pour enrichir leur produit. Par exemple : Canva, Notion, Copilot.  

Ces outils sont des portes d'entrées intéressantes pour l'usage de l'IA mais ils ne sont que la partie émerger de l'iceberg.

L'IA va transformer les entreprises et c'est en l'intégrant complètement dans votre quotidien que vous en tirerez le meilleur parti.

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Les vrais enjeux de l'IA pour les professionnels : intégrer l'IA dans l'entreprise et ses outils

Intégrer complètement l'IA dans son entreprise, c'est ici que réside la clé de la croissance des entreprises pour les années à venir. Les outils IA présentés précédemment sont des outils accessibles à tous et participent à améliorer la productivité au quotidien, mais aujourd'hui l'intelligence artificielle n'est plus réservée aux seuls géants du web.

L'écosystème technique de l'IA s'est considérablement enrichi ces derniers mois (eh oui, cela va très vite). Il y a peu, le développement de l'IA était essentiellement basé sur l'utilisation du langage Python, mais aujourd'hui certains langages bien plus adaptés au développement web comme Typescript permettent un déploiement bien plus facile de fonctionnalité IA sur vos plateformes.  

Mais c'est aussi l'apparition de frameworks innovants qui facilitent l'intégration et l'industrialisation de l'IA dans le développement d'applications. On pense notamment ici à Langchain et Llamaindex par exemple.

On peut donc aujourd'hui bien plus facilement enrichir un produit digital avec des fonctionnalités IA, mais aussi repenser des applications métiers indispensables à votre entreprise en s'appuyant sur l'intelligence artificielle. C'est une expertise que nous avons d'ailleurs développée chez Lonestone en accompagnant plusieurs entreprises sur ce type d'intégration.

Les meilleurs outils IA pour chaque usage

Outils IA développement web

Le développement web a vu une intégration croissante de l'IA, avec une gamme d'outils qui améliorent la productivité et la créativité. Ces outils couvrent plusieurs domaines et visent à améliorer la productivité des personnes impliquées dans le développement web.

• Création de sites web IA : Certains outils comme Wix ADI ou CodeDesign.ai utilisent l'IA pour aider à la conception et à la mise en page de sites web. Évidemment cela ne convient qu'à des projets limités et donc plutôt réservés aux débutants, mais ils ont le mérite d'exister.
• Assistance au codage IA : Des outils tels que GitHub Copilot ou Amazon CodeWhisper utilisent l'IA pour aider à la rédaction de code, en proposant des suggestions de code et en aidant à la détection d'erreurs.

Chez Lonestone on utilise quotidiennement GitHub Copilot pour améliorer notre productivité. L'atout majeur de ce type d'outil, c'est qu'il simplifie et accélère le développement des fonctionnalités les plus simples, ce qui laisse plus de temps à nos équipes pour prendre du recul, anticiper les futures évolutions et in fine développer des applications de meilleures qualités.

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Outils IA générateurs de texte  

Les générateurs de texte basés sur l'IA ont révolutionné la rédaction de contenu. Ces outils utilisent des modèles de langage avancés, comme GPT-4, pour générer du texte de manière autonome. Ils sont capables de rédiger des articles de blog, des posts pour les réseaux sociaux, des e-mails marketing et bien plus encore.

• Copy.ai: C'est un outil d'écriture polyvalent qui peut produire du contenu pour divers usages. Il offre un abonnement gratuit à vie.
• Rytr: Il est abordable et propose plus de 30 langues. Cependant, le contenu généré manque parfois de cohérence.
• Jasper.ai: Il génère du texte sur-mesure de haute qualité. Il est particulièrement adapté pour le contenu web.

Ces outils peuvent grandement améliorer la productivité et la qualité de vos contenus si vous les utilisez intelligemment. Il faut garder à l'esprit que l'IA ne comprend ni ce que vous lui dites, ni ce qu'elle produit, ce ne sont que des probabilités. La qualité de votre travail repose donc sur la manière dont vous allez guider l'IA, évaluer et corriger ce qu'elle produit et enfin enrichir cette production par votre expérience.  

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Outils IA Image

Les outils d'IA dédiés à l'image, tels que Fotor, YouCam Perfect, ou encore PhotoDirector, permettent d'améliorer considérablement le traitement et la retouche d'images. Ces solutions utilisent des techniques d'IA avancées pour optimiser les photos.

Certains outils, comme Canva ou DreamStudio, sont capables de générer des images de haute qualité à partir de simples descriptions textuelles. Cela peut simplifier le processus d'illustration de contenu sur les réseaux sociaux par exemple.

Pour la retouche photo, des outils comme Lensa AI ou Remini offrent des capacités d'amélioration photo automatisée, de restauration d'images ou encore de création d'avatars grâce à l'IA.  

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Outils IA Vidéo

L'univers de la vidéo est aussi un terrain de jeu en pleine effervescence pour les outils IA, avec des outils performants pour le montage, la création et l'amélioration de la qualité des vidéos. Certains logiciels, comme Fliki AI ou HeyGen, proposent une approche tout-en-un pour générer des vidéos, gérer et personnaliser la voix ou même traduire une vidéo en ajustant le mouvement des lèvres dans une autre langue.  

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Outils IA marketing

L'IA est de plus en plus utilisée par les spécialistes du marketing pour améliorer la performance de leurs actions. Ces outils permettent d'analyser le comportement du consommateur, d'optimiser la stratégie marketing et d'automatiser certaines tâches chronophages.

• Analyse de données : Des outils tels que HubSpot et ActiveCampaign utilisent l'IA pour analyser les données des consommateurs et fournir des informations précieuses pour améliorer les campagnes marketing.
• Génération de contenu : Des solutions comme Jasper et Mark Copy permettent de créer du contenu plus rapidement, contribuant à améliorer l'efficacité du marketing de contenu.
• Marketing sur les réseaux sociaux : Des plateformes comme Hootsuite utilisent l'IA pour optimiser la gestion des médias sociaux en automatisant certaines tâches comme la publication et l'analyse des performances. On pense aussi à Taplio qui est spécialisé sur Linkedin.
• Marketing automation : Des outils comme GetResponse et Omnisend utilisent l'IA pour automatiser divers processus marketing, améliorant ainsi l'efficacité et la performance des campagnes.

Ces outils, s'ils sont correctement utilisés, peuvent apporter une véritable valeur ajoutée à votre stratégie marketing.

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Outils IA communication

Il existe une multitude d'outils qui vont aider les équipes communication c'est le cas de la plupart des outils de génération de texte (Chat GPT), mais aussi ceux de génération d'image (Canva) et de vidéo (Heygen).

Bien sûr la communication elle aussi profite d'outils spécialisés :  

• Brandwatch : Propose une IA qui va en temps réel surveiller les tendances sur l'ensemble des réseaux sociaux pour aider les équipes communications à être toujours premiers sur les tendances.
• Buffer : Un outil de planification de posts sur les réseaux sociaux bien connu qui intègre des fonctionnalités IA pour vous aider à rédiger vos posts.
• Prowly AI : Un outil spécialisé dans les relations presses de la rédaction d'un communiqué de presse à l'identification des bons journalistes grâce à l'IA.

Outils IA service client

L'IA offre une panoplie d'outils dédiés au service client. Ces outils utilisent des technologies d'IA avancées pour améliorer l'interaction avec les clients et optimiser les processus de service client.

• Chatbots IA : Les chatbots, comme Freshdesk ou les français Crisp et iAdvize, utilisent l'IA pour automatiser les conversations avec les clients. Ils sont capables de comprendre et de répondre aux questions des clients de manière autonome, offrant ainsi un service rapide et efficace. L'IA a été un tournant pour les Chatbot en améliorant considérablement leur autonomie.
• Plateformes d'automatisation du support client : Des plateformes comme Zendesk ou HubSpot Service Hub utilisent l'IA pour automatiser différents aspects du service client, comme la gestion des tickets d'assistance ou le suivi des interactions avec les clients.
• Outils d'analyse des sentiments : Ces outils utilisent l'IA pour analyser les interactions avec les clients et mesurer leur satisfaction. Ils permettent d'identifier les problèmes récurrents et d'améliorer la qualité du service client.

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Outil IA traduction

La traduction est un domaine dans lequel l'IA a apporté de nombreuses avancées. Grâce à l'IA, il est aujourd'hui possible de traduire instantanément du texte dans plusieurs langues avec une précision remarquable. La plupart de ces outils existaient avant l'essor de l'IA générative et certains ont plus utilisé le machine learning que les LLMs mais ces derniers ont complètement changé la donne.

Plusieurs outils se démarquent pour la traduction :

• DeepL est un outil de traduction populaire qui permet de traduire des textes et des documents entiers en un instant. Il est apprécié pour sa précision et sa facilité d'utilisation.
• Google Translate est un autre outil bien connu qui offre des traductions automatiques dans une multitude de langues.
• Microsoft Translator et Amazon Translate sont également des options viables pour la traduction automatique.
• Enfin, des solutions comme Weglot permettent de traduire des sites Web entiers, ce qui est particulièrement utile pour les entreprises opérant à l'international.

Aller plus loin que l'utilisation des simples outils IA

L'avenir des entreprises dépend de leur capacité à intégrer l'intelligence artificielle dans leur processus

L'essor de l'intelligence artificielle (IA) n'est plus à prouver. Pour rester compétitives et innovantes, les entreprises doivent aujourd'hui envisager sérieusement d'intégrer l'IA dans leurs processus. Cela va bien au-delà de l'utilisation d'outils IA spécifiques. Il s'agit de repenser les méthodes de travail, de revoir les processus opérationnels et d'adapter la culture d’entreprise à cette nouvelle réalité.

La première étape consiste à identifier les domaines où l’IA peut apporter une réelle valeur ajoutée. Cela pourrait être dans l'optimisation des coûts opérationnels, l'amélioration de l'expérience client, l'automatisation des tâches répétitives ou l'aide à la prise de décision stratégique. Il est essentiel de définir clairement les objectifs et les attentes en matière d'IA. La seconde étape est de définir ce qu'on attend de la solution IA développée, que doit-elle vous fournir et sous quelle forme. Enfin, de quoi l'IA va avoir besoin pour vous fournir ces résultats.

En répondant à ces trois éléments (Thème, résultat, data) vous dessinerez les contours de votre besoin et il ne restera plus qu'à trouver une équipe d'experts capable de rendre ce projet réel. Lonestone est un bon début pour cette recherche !  

Nous avons récemment présenté à un client industriel majeur une démonstration de notre assistant IA sur mesure, et leur réaction ne pouvait être plus éloquente : "On est bluffé !" Cela témoigne de la précision du travail des équipes et de la pertinence de notre solution.  

Imaginez un ChatGPT personnalisé qui non seulement maîtrise le jargon spécifique des commerciaux, ingénieurs et équipes de support, mais qui connaît aussi parfaitement la documentation interne, les fiches produits et les Q&A. Plus encore, cet assistant a accès aux données en temps réel de l'entreprise, telles que les stocks et les prix, et peut générer des réponses pertinentes à des questions complexes en utilisant plusieurs sources de données.  

Tout cela est rendu possible tout en restant sur une infrastructure cloud sécurisée, garantissant confidentialité et performances. L'avenir s'annonce prometteur, où chaque entreprise pourra bénéficier de son assistant IA personnalisé, démocratisant ainsi l'accès à ces technologies avancées.

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Points clé : Que retenir sur les outils IA ?

Quelle est la meilleure intelligence artificielle (IA) au monde ?

Il n'y a pas vraiment de "meilleure IA du monde". Partons donc du principe que l'on parle du meilleur Large language model, dans ce cas on pourrait dire que le plus répandu et un des plus performants pour un usage générique est GPT 4. Mais d'autres modèles sont bien plus adaptés et performants dans des domaines particuliers.

Quel est le meilleur outil IA gratuit pour commencer ?

Pour vous familiariser avec le fonctionnement de l'IA, ChatGPT ou Bing Chat sont un bon début. Ils ont une version gratuite et vous permettront de faire vos premiers essais. En revanche pas de miracle, avec une version gratuite on est loin des capacités réelles de l'IA.

Comment gagner en productivité et développer mon entreprise avec l'IA ?

C'est la bonne question à se poser. Les outils IA sont un bon début mais vous devez réellement intégrer le potentiel de l'IA dans l'ensemble de vos activités. Il vous faut identifier les problématiques majeures auxquelles vous faites face, la manière dont vous souhaiteriez qu'elles soient résolues et les données dont vous disposez pour les résoudre. Le reste ne tient qu'au développement et à l'entrainement de l'IA pour réaliser l'ensemble.

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