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Créer un assistant IA pour automatiser les interviews clients
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Dans un contexte où les agences numériques doivent constamment nourrir leur connaissance client pour créer des produits pertinents, Lonestone faisait face à un paradoxe récurrent : l'équipe reconnaissait la valeur stratégique des interviews clients mais n'arrivait jamais à dégager le temps nécessaire pour les conduire efficacement. Comment transformer cette contrainte opérationnelle en opportunité d'innovation, tout en créant un outil qui pourrait bénéficier à l'ensemble de l'écosystème créatif ?
Durée
4 mois
Expertises
Product Design, Product Management, Développement front & back, Expertise IA
Technos
IA (LLM, STT, TTS), React, Chakra UI, TypeScript, GraphQL, Hasura, Stripe
Liens
Contexte et enjeux
Chez Lonestone, l'équipe était confrontée à un défi récurrent dans le quotidien des projets clients : le manque de temps pour conduire des interviews approfondies. Pourtant, ces conversations directes avec les utilisateurs finaux, les parties prenantes et les clients eux-mêmes représentent une source d'insights irremplaçable pour concevoir des produits numériques qui répondent aux vrais besoins.
Le processus traditionnel d'interview s'avérait chronophage : organisation des créneaux, préparation des questionnaires, conduite de l'entretien, prise de notes, synthèse et transformation en contenu exploitable. Entre les contraintes des planning projets et la charge opérationnelle, cette étape cruciale était systématiquement reportée ou simplifiée, privant l'équipe d'informations essentielles pour alimenter la réflexion stratégique et créative.
Face à l'émergence des technologies d'IA conversationnelle et à leur potentiel pour automatiser les tâches répétitives, Lonestone a vu l'opportunité de résoudre ce problème interne tout en explorant un nouveau domaine d'application de l'intelligence artificielle : l'automatisation intelligente des interviews.
Chez Lonestone, l'équipe était confrontée à un défi récurrent dans le quotidien des projets clients : le manque de temps pour conduire des interviews approfondies. Pourtant, ces conversations directes avec les utilisateurs finaux, les parties prenantes et les clients eux-mêmes représentent une source d'insights irremplaçable pour concevoir des produits numériques qui répondent aux vrais besoins.
Le processus traditionnel d'interview s'avérait chronophage : organisation des créneaux, préparation des questionnaires, conduite de l'entretien, prise de notes, synthèse et transformation en contenu exploitable. Entre les contraintes des planning projets et la charge opérationnelle, cette étape cruciale était systématiquement reportée ou simplifiée, privant l'équipe d'informations essentielles pour alimenter la réflexion stratégique et créative.
Face à l'émergence des technologies d'IA conversationnelle et à leur potentiel pour automatiser les tâches répétitives, Lonestone a vu l'opportunité de résoudre ce problème interne tout en explorant un nouveau domaine d'application de l'intelligence artificielle : l'automatisation intelligente des interviews.
Chez Lonestone, l'équipe était confrontée à un défi récurrent dans le quotidien des projets clients : le manque de temps pour conduire des interviews approfondies. Pourtant, ces conversations directes avec les utilisateurs finaux, les parties prenantes et les clients eux-mêmes représentent une source d'insights irremplaçable pour concevoir des produits numériques qui répondent aux vrais besoins.
Le processus traditionnel d'interview s'avérait chronophage : organisation des créneaux, préparation des questionnaires, conduite de l'entretien, prise de notes, synthèse et transformation en contenu exploitable. Entre les contraintes des planning projets et la charge opérationnelle, cette étape cruciale était systématiquement reportée ou simplifiée, privant l'équipe d'informations essentielles pour alimenter la réflexion stratégique et créative.
Face à l'émergence des technologies d'IA conversationnelle et à leur potentiel pour automatiser les tâches répétitives, Lonestone a vu l'opportunité de résoudre ce problème interne tout en explorant un nouveau domaine d'application de l'intelligence artificielle : l'automatisation intelligente des interviews.
Chez Lonestone, l'équipe était confrontée à un défi récurrent dans le quotidien des projets clients : le manque de temps pour conduire des interviews approfondies. Pourtant, ces conversations directes avec les utilisateurs finaux, les parties prenantes et les clients eux-mêmes représentent une source d'insights irremplaçable pour concevoir des produits numériques qui répondent aux vrais besoins.
Le processus traditionnel d'interview s'avérait chronophage : organisation des créneaux, préparation des questionnaires, conduite de l'entretien, prise de notes, synthèse et transformation en contenu exploitable. Entre les contraintes des planning projets et la charge opérationnelle, cette étape cruciale était systématiquement reportée ou simplifiée, privant l'équipe d'informations essentielles pour alimenter la réflexion stratégique et créative.
Face à l'émergence des technologies d'IA conversationnelle et à leur potentiel pour automatiser les tâches répétitives, Lonestone a vu l'opportunité de résoudre ce problème interne tout en explorant un nouveau domaine d'application de l'intelligence artificielle : l'automatisation intelligente des interviews.
Chez Lonestone, l'équipe était confrontée à un défi récurrent dans le quotidien des projets clients : le manque de temps pour conduire des interviews approfondies. Pourtant, ces conversations directes avec les utilisateurs finaux, les parties prenantes et les clients eux-mêmes représentent une source d'insights irremplaçable pour concevoir des produits numériques qui répondent aux vrais besoins.
Le processus traditionnel d'interview s'avérait chronophage : organisation des créneaux, préparation des questionnaires, conduite de l'entretien, prise de notes, synthèse et transformation en contenu exploitable. Entre les contraintes des planning projets et la charge opérationnelle, cette étape cruciale était systématiquement reportée ou simplifiée, privant l'équipe d'informations essentielles pour alimenter la réflexion stratégique et créative.
Face à l'émergence des technologies d'IA conversationnelle et à leur potentiel pour automatiser les tâches répétitives, Lonestone a vu l'opportunité de résoudre ce problème interne tout en explorant un nouveau domaine d'application de l'intelligence artificielle : l'automatisation intelligente des interviews.
Ce qu'on a fait
Concevoir une expérience d'interview conversationnelle automatisée
L'analyse s'est d'abord concentrée sur les pratiques d'interview internes pour identifier les patterns récurrents et les points de friction. L'enjeu était de créer une interface qui reproduise la fluidité d'une conversation naturelle tout en maintenant la structure nécessaire pour collecter des informations exploitables. Le design devait permettre aux utilisateurs de répondre à leur rythme, oralement ou par écrit, sans contrainte technique.
Développer un moteur d'IA conversationnelle intelligent
Nous avons développé une orchestration de multiple modèles d’IA pour gérer finement la conversation vocale avec génération des questions contextuelles et adaptation du flow d'interview en temps réel. Le système devait être capable de comprendre les réponses, de relancer avec des questions pertinentes et de maintenir le fil conducteur de la conversation comme le ferait un interviewer humain expérimenté.
Les modèles d’IA utilisés sont :
OpenAI GPT-4o (LLM) pour la génération des réponses,
OpenAI Whisper (STT) pour la transcription de la voix de l’utilisateur,
Elevenlabs (TTS) pour la génération de la voix de l’IA.
Nous avons open-sourcé notre technologie d’IA vocale pour les besoins futurs de nos clients :
https://github.com/lonestone/micdrop
Créer un système de templates et de génération de contenu
Le développement s'est orienté vers un système permettant de créer des templates d'interview personnalisables pour différents types de contenus : articles de blog, études de cas, posts LinkedIn, feedback clients. L'IA analyse ensuite toutes les réponses collectées pour générer automatiquement du contenu prêt à l'emploi, respectant le style et la structure définis dans chaque template.
Déployer une plateforme SaaS collaborative et scalable
La mise en production s'est articulée autour d'une architecture cloud robuste avec Netlify, intégrant Stripe pour la monétisation, des systèmes d'invitation collaborative et des intégrations APIs pour connecter la plateforme aux outils existants (Slack, Notion, Google Sheets). L'objectif était de transformer l'outil interne en solution commercialisable pour l'ensemble de l'écosystème créatif.
Concevoir une expérience d'interview conversationnelle automatisée
L'analyse s'est d'abord concentrée sur les pratiques d'interview internes pour identifier les patterns récurrents et les points de friction. L'enjeu était de créer une interface qui reproduise la fluidité d'une conversation naturelle tout en maintenant la structure nécessaire pour collecter des informations exploitables. Le design devait permettre aux utilisateurs de répondre à leur rythme, oralement ou par écrit, sans contrainte technique.
Développer un moteur d'IA conversationnelle intelligent
Nous avons développé une orchestration de multiple modèles d’IA pour gérer finement la conversation vocale avec génération des questions contextuelles et adaptation du flow d'interview en temps réel. Le système devait être capable de comprendre les réponses, de relancer avec des questions pertinentes et de maintenir le fil conducteur de la conversation comme le ferait un interviewer humain expérimenté.
Les modèles d’IA utilisés sont :
OpenAI GPT-4o (LLM) pour la génération des réponses,
OpenAI Whisper (STT) pour la transcription de la voix de l’utilisateur,
Elevenlabs (TTS) pour la génération de la voix de l’IA.
Nous avons open-sourcé notre technologie d’IA vocale pour les besoins futurs de nos clients :
https://github.com/lonestone/micdrop
Créer un système de templates et de génération de contenu
Le développement s'est orienté vers un système permettant de créer des templates d'interview personnalisables pour différents types de contenus : articles de blog, études de cas, posts LinkedIn, feedback clients. L'IA analyse ensuite toutes les réponses collectées pour générer automatiquement du contenu prêt à l'emploi, respectant le style et la structure définis dans chaque template.
Déployer une plateforme SaaS collaborative et scalable
La mise en production s'est articulée autour d'une architecture cloud robuste avec Netlify, intégrant Stripe pour la monétisation, des systèmes d'invitation collaborative et des intégrations APIs pour connecter la plateforme aux outils existants (Slack, Notion, Google Sheets). L'objectif était de transformer l'outil interne en solution commercialisable pour l'ensemble de l'écosystème créatif.
Concevoir une expérience d'interview conversationnelle automatisée
L'analyse s'est d'abord concentrée sur les pratiques d'interview internes pour identifier les patterns récurrents et les points de friction. L'enjeu était de créer une interface qui reproduise la fluidité d'une conversation naturelle tout en maintenant la structure nécessaire pour collecter des informations exploitables. Le design devait permettre aux utilisateurs de répondre à leur rythme, oralement ou par écrit, sans contrainte technique.
Développer un moteur d'IA conversationnelle intelligent
Nous avons développé une orchestration de multiple modèles d’IA pour gérer finement la conversation vocale avec génération des questions contextuelles et adaptation du flow d'interview en temps réel. Le système devait être capable de comprendre les réponses, de relancer avec des questions pertinentes et de maintenir le fil conducteur de la conversation comme le ferait un interviewer humain expérimenté.
Les modèles d’IA utilisés sont :
OpenAI GPT-4o (LLM) pour la génération des réponses,
OpenAI Whisper (STT) pour la transcription de la voix de l’utilisateur,
Elevenlabs (TTS) pour la génération de la voix de l’IA.
Nous avons open-sourcé notre technologie d’IA vocale pour les besoins futurs de nos clients :
https://github.com/lonestone/micdrop
Créer un système de templates et de génération de contenu
Le développement s'est orienté vers un système permettant de créer des templates d'interview personnalisables pour différents types de contenus : articles de blog, études de cas, posts LinkedIn, feedback clients. L'IA analyse ensuite toutes les réponses collectées pour générer automatiquement du contenu prêt à l'emploi, respectant le style et la structure définis dans chaque template.
Déployer une plateforme SaaS collaborative et scalable
La mise en production s'est articulée autour d'une architecture cloud robuste avec Netlify, intégrant Stripe pour la monétisation, des systèmes d'invitation collaborative et des intégrations APIs pour connecter la plateforme aux outils existants (Slack, Notion, Google Sheets). L'objectif était de transformer l'outil interne en solution commercialisable pour l'ensemble de l'écosystème créatif.
Concevoir une expérience d'interview conversationnelle automatisée
L'analyse s'est d'abord concentrée sur les pratiques d'interview internes pour identifier les patterns récurrents et les points de friction. L'enjeu était de créer une interface qui reproduise la fluidité d'une conversation naturelle tout en maintenant la structure nécessaire pour collecter des informations exploitables. Le design devait permettre aux utilisateurs de répondre à leur rythme, oralement ou par écrit, sans contrainte technique.
Développer un moteur d'IA conversationnelle intelligent
Nous avons développé une orchestration de multiple modèles d’IA pour gérer finement la conversation vocale avec génération des questions contextuelles et adaptation du flow d'interview en temps réel. Le système devait être capable de comprendre les réponses, de relancer avec des questions pertinentes et de maintenir le fil conducteur de la conversation comme le ferait un interviewer humain expérimenté.
Les modèles d’IA utilisés sont :
OpenAI GPT-4o (LLM) pour la génération des réponses,
OpenAI Whisper (STT) pour la transcription de la voix de l’utilisateur,
Elevenlabs (TTS) pour la génération de la voix de l’IA.
Nous avons open-sourcé notre technologie d’IA vocale pour les besoins futurs de nos clients :
https://github.com/lonestone/micdrop
Créer un système de templates et de génération de contenu
Le développement s'est orienté vers un système permettant de créer des templates d'interview personnalisables pour différents types de contenus : articles de blog, études de cas, posts LinkedIn, feedback clients. L'IA analyse ensuite toutes les réponses collectées pour générer automatiquement du contenu prêt à l'emploi, respectant le style et la structure définis dans chaque template.
Déployer une plateforme SaaS collaborative et scalable
La mise en production s'est articulée autour d'une architecture cloud robuste avec Netlify, intégrant Stripe pour la monétisation, des systèmes d'invitation collaborative et des intégrations APIs pour connecter la plateforme aux outils existants (Slack, Notion, Google Sheets). L'objectif était de transformer l'outil interne en solution commercialisable pour l'ensemble de l'écosystème créatif.
Concevoir une expérience d'interview conversationnelle automatisée
L'analyse s'est d'abord concentrée sur les pratiques d'interview internes pour identifier les patterns récurrents et les points de friction. L'enjeu était de créer une interface qui reproduise la fluidité d'une conversation naturelle tout en maintenant la structure nécessaire pour collecter des informations exploitables. Le design devait permettre aux utilisateurs de répondre à leur rythme, oralement ou par écrit, sans contrainte technique.
Développer un moteur d'IA conversationnelle intelligent
Nous avons développé une orchestration de multiple modèles d’IA pour gérer finement la conversation vocale avec génération des questions contextuelles et adaptation du flow d'interview en temps réel. Le système devait être capable de comprendre les réponses, de relancer avec des questions pertinentes et de maintenir le fil conducteur de la conversation comme le ferait un interviewer humain expérimenté.
Les modèles d’IA utilisés sont :
OpenAI GPT-4o (LLM) pour la génération des réponses,
OpenAI Whisper (STT) pour la transcription de la voix de l’utilisateur,
Elevenlabs (TTS) pour la génération de la voix de l’IA.
Nous avons open-sourcé notre technologie d’IA vocale pour les besoins futurs de nos clients :
https://github.com/lonestone/micdrop
Créer un système de templates et de génération de contenu
Le développement s'est orienté vers un système permettant de créer des templates d'interview personnalisables pour différents types de contenus : articles de blog, études de cas, posts LinkedIn, feedback clients. L'IA analyse ensuite toutes les réponses collectées pour générer automatiquement du contenu prêt à l'emploi, respectant le style et la structure définis dans chaque template.
Déployer une plateforme SaaS collaborative et scalable
La mise en production s'est articulée autour d'une architecture cloud robuste avec Netlify, intégrant Stripe pour la monétisation, des systèmes d'invitation collaborative et des intégrations APIs pour connecter la plateforme aux outils existants (Slack, Notion, Google Sheets). L'objectif était de transformer l'outil interne en solution commercialisable pour l'ensemble de l'écosystème créatif.
Conclusion
Une solution d'automatisation qui révolutionne la collecte d'insights
Raconte.ai est aujourd'hui une plateforme opérationnelle qui transforme radicalement l'approche des interviews chez Lonestone et au-delà. La solution permet de conduire des entretiens automatisés de qualité professionnelle, de collecter des informations structurées et de générer instantanément du contenu prêt à l'emploi.
L'innovation réside dans la capacité de l'IA à mener des conversations naturelles et adaptatives, tout en maintenant les objectifs de collecte d'information. Les utilisateurs peuvent répondre à leur rythme, inviter des collaborateurs à participer, et obtenir des contenus directement exploitables sans post-traitement manuel.
Pour Lonestone et pour de nombreux clients de la solution, Raconte.ai a résolu le problème initial de manque de temps pour les interviews clients, tout en ouvrant de nouvelles perspectives business.
Raconte.ai illustre parfaitement la philosophie Lonestone : identifier un vrai problème business, le résoudre avec une approche technologique innovante, et créer de la valeur à la fois en interne et pour l'écosystème. Le projet démontre également notre capacité à passer de l'innovation interne au produit commercialisable, en maîtrisant toute la chaîne de valeur du développement produit.
Une solution d'automatisation qui révolutionne la collecte d'insights
Raconte.ai est aujourd'hui une plateforme opérationnelle qui transforme radicalement l'approche des interviews chez Lonestone et au-delà. La solution permet de conduire des entretiens automatisés de qualité professionnelle, de collecter des informations structurées et de générer instantanément du contenu prêt à l'emploi.
L'innovation réside dans la capacité de l'IA à mener des conversations naturelles et adaptatives, tout en maintenant les objectifs de collecte d'information. Les utilisateurs peuvent répondre à leur rythme, inviter des collaborateurs à participer, et obtenir des contenus directement exploitables sans post-traitement manuel.
Pour Lonestone et pour de nombreux clients de la solution, Raconte.ai a résolu le problème initial de manque de temps pour les interviews clients, tout en ouvrant de nouvelles perspectives business.
Raconte.ai illustre parfaitement la philosophie Lonestone : identifier un vrai problème business, le résoudre avec une approche technologique innovante, et créer de la valeur à la fois en interne et pour l'écosystème. Le projet démontre également notre capacité à passer de l'innovation interne au produit commercialisable, en maîtrisant toute la chaîne de valeur du développement produit.
Une solution d'automatisation qui révolutionne la collecte d'insights
Raconte.ai est aujourd'hui une plateforme opérationnelle qui transforme radicalement l'approche des interviews chez Lonestone et au-delà. La solution permet de conduire des entretiens automatisés de qualité professionnelle, de collecter des informations structurées et de générer instantanément du contenu prêt à l'emploi.
L'innovation réside dans la capacité de l'IA à mener des conversations naturelles et adaptatives, tout en maintenant les objectifs de collecte d'information. Les utilisateurs peuvent répondre à leur rythme, inviter des collaborateurs à participer, et obtenir des contenus directement exploitables sans post-traitement manuel.
Pour Lonestone et pour de nombreux clients de la solution, Raconte.ai a résolu le problème initial de manque de temps pour les interviews clients, tout en ouvrant de nouvelles perspectives business.
Raconte.ai illustre parfaitement la philosophie Lonestone : identifier un vrai problème business, le résoudre avec une approche technologique innovante, et créer de la valeur à la fois en interne et pour l'écosystème. Le projet démontre également notre capacité à passer de l'innovation interne au produit commercialisable, en maîtrisant toute la chaîne de valeur du développement produit.
Une solution d'automatisation qui révolutionne la collecte d'insights
Raconte.ai est aujourd'hui une plateforme opérationnelle qui transforme radicalement l'approche des interviews chez Lonestone et au-delà. La solution permet de conduire des entretiens automatisés de qualité professionnelle, de collecter des informations structurées et de générer instantanément du contenu prêt à l'emploi.
L'innovation réside dans la capacité de l'IA à mener des conversations naturelles et adaptatives, tout en maintenant les objectifs de collecte d'information. Les utilisateurs peuvent répondre à leur rythme, inviter des collaborateurs à participer, et obtenir des contenus directement exploitables sans post-traitement manuel.
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Raconte.ai illustre parfaitement la philosophie Lonestone : identifier un vrai problème business, le résoudre avec une approche technologique innovante, et créer de la valeur à la fois en interne et pour l'écosystème. Le projet démontre également notre capacité à passer de l'innovation interne au produit commercialisable, en maîtrisant toute la chaîne de valeur du développement produit.
Une solution d'automatisation qui révolutionne la collecte d'insights
Raconte.ai est aujourd'hui une plateforme opérationnelle qui transforme radicalement l'approche des interviews chez Lonestone et au-delà. La solution permet de conduire des entretiens automatisés de qualité professionnelle, de collecter des informations structurées et de générer instantanément du contenu prêt à l'emploi.
L'innovation réside dans la capacité de l'IA à mener des conversations naturelles et adaptatives, tout en maintenant les objectifs de collecte d'information. Les utilisateurs peuvent répondre à leur rythme, inviter des collaborateurs à participer, et obtenir des contenus directement exploitables sans post-traitement manuel.
Pour Lonestone et pour de nombreux clients de la solution, Raconte.ai a résolu le problème initial de manque de temps pour les interviews clients, tout en ouvrant de nouvelles perspectives business.
Raconte.ai illustre parfaitement la philosophie Lonestone : identifier un vrai problème business, le résoudre avec une approche technologique innovante, et créer de la valeur à la fois en interne et pour l'écosystème. Le projet démontre également notre capacité à passer de l'innovation interne au produit commercialisable, en maîtrisant toute la chaîne de valeur du développement produit.
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